Analyse de Données
Une formation professionnelle pratique conçue pour développer les compétences essentielles en collecte, nettoyage, analyse, visualisation et interprétation de données à l'aide d'Excel, SQL, Power BI et Python.
Objectif de la formation
Cette formation professionnelle a pour objectif de permettre l'accès à la qualification et à l'insertion professionnelle dans les métiers de l'analyse de données.
Elle permet aux apprenants d'acquérir les compétences nécessaires dans l'utilisation des outils numériques, des logiciels d'analyse, des bases de données et des techniques modernes de traitement de l'information.
- Collecter, nettoyer et organiser les données.
- Analyser les données afin d'aider à la prise de décision.
- Créer des tableaux de bord et rapports professionnels.
- Utiliser Excel, SQL, Power BI et Python pour l'analyse.
- Interpréter les résultats statistiques et produire des recommandations.
- Automatiser certaines tâches d'analyse et de reporting.
Compétences professionnelles visées
Collecte & organisation des données
Collecter des données provenant de différentes sources, les structurer et les organiser de manière exploitable.
Nettoyage & préparation
Identifier les erreurs, doublons, valeurs manquantes et incohérences avant l'analyse.
Analyse avec Excel avancé
Utiliser les fonctions avancées, tableaux croisés dynamiques, graphiques et outils d'analyse de Microsoft Excel.
Bases de données & SQL
Interroger des bases de données, filtrer, trier, agréger et combiner des données avec SQL.
Visualisation avec Power BI
Concevoir des visualisations, rapports et tableaux de bord interactifs destinés à la prise de décision.
Python pour l'analyse de données
Introduction à Python et à son utilisation pour le traitement, l'analyse et l'automatisation de tâches liées aux données.
Tableaux de bord interactifs
Concevoir des indicateurs, rapports dynamiques et tableaux de bord pour communiquer les résultats clairement.
Statistiques de base
Appliquer des notions statistiques fondamentales pour interpréter et résumer les données.
Reporting professionnel
Produire des rapports structurés, synthèses et recommandations adaptés à un contexte professionnel.
Insertion & communication professionnelle
Outils numériques, Internet, techniques de communication, recherche d'emploi et organisation professionnelle.
Gestion de projets Data
Organiser et suivre des projets simples liés à la collecte, l'analyse et la restitution des données.
Outils numériques & collaboratifs
Utiliser Google Sheets, Google Workspace et d'autres outils collaboratifs pour travailler et partager des données.
Outils utilisés
Débouchés professionnels
Cette formation prépare à plusieurs fonctions junior et d'assistance dans le domaine de l'analyse, du reporting, de la Business Intelligence et de la gestion des données.
Data Analyst Junior
Préparer, analyser et interpréter des données pour soutenir la prise de décision.
Assistant Analyste de Données
Appuyer les activités de collecte, nettoyage, analyse et reporting.
Chargé de Reporting
Préparer des rapports, indicateurs et tableaux de suivi pour les équipes de gestion.
Assistant Business Intelligence
Contribuer à la création de tableaux de bord et d'analyses décisionnelles.
Analyste Excel / Power BI
Produire des analyses, visualisations et tableaux de bord professionnels.
Assistant Suivi-Évaluation
Appuyer la collecte, l'analyse et le suivi des indicateurs de performance.
Agent de Traitement & Gestion des Données
Assurer la saisie, le contrôle, la structuration et la mise à jour des données.
Assistant Statistique
Contribuer au traitement et à l'interprétation de données statistiques.
Assistant Base de Données
Appuyer la gestion, la mise à jour et l'exploitation de bases de données.
Durée et coût de la formation
AQP
AQP
CQP
Constitution du dossier
Fiche d'inscription à retirer au secrétariat de l'établissement.
04 photos d'identité 4 × 4 en couleur sur fond blanc.
Photocopie du dernier diplôme obtenu et de la CNI.
Photocopie de l'acte de naissance.
01 rame de papier format A4.
Une enveloppe A4 portant les coordonnées de l'apprenant.
Une demande manuscrite adressée au CEO de WESCO.
Data Analysis
A practical professional training programme designed to develop essential skills in data collection, cleaning, analysis, visualisation and interpretation using Excel, SQL, Power BI and Python.
Training Objective
This professional training programme is designed to provide learners with qualifications and employable skills for careers in data analysis.
Learners develop practical competence in digital tools, analytical software, databases and modern data-processing techniques.
- Collect, clean and organise data.
- Analyse data to support decision-making.
- Create professional dashboards and reports.
- Use Excel, SQL, Power BI and Python for analysis.
- Interpret statistical results and provide recommendations.
- Automate selected analysis and reporting tasks.
Professional Skills Developed
Data Collection & Organisation
Gather data from different sources, structure it and prepare it for analysis.
Data Cleaning & Preparation
Identify errors, duplicates, missing values and inconsistencies before analysis.
Advanced Excel Analysis
Use advanced formulas, PivotTables, charts and analytical tools in Microsoft Excel.
Databases & SQL
Query databases, filter, aggregate and combine data using SQL.
Power BI Visualisation
Create interactive dashboards, charts and reports for business decision-making.
Python for Data Analysis
Introduction to Python for data processing, analysis and task automation.
Interactive Dashboards
Design indicators, visual reports and dashboards that communicate insights clearly.
Basic Statistics
Apply basic statistical concepts to summarise and interpret datasets.
Professional Reporting
Produce structured analytical reports, summaries and recommendations.
Employability & Communication
Digital tools, Internet use, professional communication and job-search techniques.
Data Project Management
Organise and monitor simple projects involving data collection, analysis and reporting.
Collaborative Digital Tools
Use Google Sheets, Google Workspace and related tools for collaborative data work.
Tools Used
Career Opportunities
This programme prepares learners for junior and support positions in data analysis, reporting, Business Intelligence and data management.
Junior Data Analyst
Prepare, analyse and interpret data to support decision-making.
Data Analysis Assistant
Support data collection, cleaning, analysis and reporting activities.
Reporting Officer
Prepare reports, indicators and performance-monitoring dashboards.
Business Intelligence Assistant
Support dashboard creation and business analysis activities.
Excel / Power BI Analyst
Create reports, visualisations and dashboards using Excel and Power BI.
Monitoring & Evaluation Assistant
Support the collection, analysis and monitoring of performance indicators.
Data Processing & Management Officer
Enter, validate, organise and maintain operational data.
Statistical Assistant
Support the processing and interpretation of statistical data.
Database Assistant
Support the maintenance, updating and use of organisational databases.
Duration & Training Cost
AQP
AQP
CQP
Application Requirements
Registration form obtained from the institution's secretariat.
Four 4 × 4 colour passport photographs on a white background.
Photocopy of the applicant's latest diploma and National ID Card.
Photocopy of the birth certificate.
One ream of A4 paper.
One A4 envelope bearing the learner's contact details.
A handwritten application addressed to the CEO of WESCO.