CFP WESCO Level 7 – Postgraduate Diploma in Data Science
CFP WESCO Niveau 7 – Diplôme Postgrade en Science des Données
Transform complex data into decisions. Develop advanced skills in statistics, predictive modelling, data visualisation, machine learning, artificial intelligence and applied computing research.
Transformez des données complexes en décisions. Développez des compétences avancées en statistiques, modélisation prédictive, visualisation, apprentissage automatique, intelligence artificielle et recherche informatique appliquée.
Advanced Data Science for Real-World Decision Making
La Science des Données Avancée au Service de la Décision
This advanced professional programme develops the knowledge and practical capabilities required to extract, analyse, visualise and communicate meaningful insights from data. Learners combine computing, mathematics, statistics and domain knowledge to address complex organisational challenges.
Ce programme professionnel supérieur développe les connaissances et compétences pratiques nécessaires pour extraire, analyser, visualiser et communiquer des informations pertinentes à partir des données. Il associe informatique, mathématiques, statistiques et compréhension des problématiques organisationnelles.
Built for Modern Data Practice
Conçu pour les Métiers Modernes de la Data
Learners work with contemporary approaches including Python or R, statistical inference, predictive analytics, data visualisation, machine learning, deep learning and research methodologies.
Les apprenants travaillent avec des approches modernes : Python ou R, inférence statistique, analytique prédictive, visualisation des données, machine learning, deep learning et méthodologies de recherche.
Career-Focused Learning
Formation Orientée Carrière
Suitable for professionals progressing towards roles such as data analyst, data scientist, machine-learning practitioner, AI specialist, analytics consultant or data-driven decision maker.
Adapté aux professionnels visant notamment des fonctions d'analyste de données, data scientist, spécialiste machine learning/IA, consultant analytique ou responsable de décisions fondées sur les données.
What You Will Be Able to Do
Compétences que Vous Développerez
- Understand the complete data analytics pipeline and descriptive, predictive and prescriptive analytics.
- Prepare, clean, structure and analyse multiple forms of data.
- Apply statistics, probability, hypothesis testing and Bayesian methods.
- Build statistical and predictive models using appropriate programming tools.
- Create effective visualisations and communicate insights to stakeholders.
- Maîtriser le pipeline d'analyse et les approches descriptives, prédictives et prescriptives.
- Préparer, nettoyer, structurer et analyser différents types de données.
- Appliquer probabilités, statistiques, tests d'hypothèses et méthodes bayésiennes.
- Construire des modèles statistiques et prédictifs avec des outils adaptés.
- Créer des visualisations efficaces et communiquer les résultats.
- Apply machine learning and deep-learning methods to real-world problems.
- Understand modern AI technologies including neural networks and transformers.
- Evaluate ethical, legal, privacy and societal issues surrounding data and AI.
- Use data-driven approaches to improve organisational decision making.
- Design academically grounded computing research and develop a research proposal.
- Appliquer le machine learning et le deep learning à des problèmes réels.
- Comprendre les technologies modernes d'IA, notamment réseaux neuronaux et transformers.
- Évaluer les enjeux éthiques, juridiques, sociaux et de confidentialité liés aux données et à l'IA.
- Améliorer la prise de décision organisationnelle grâce aux données.
- Concevoir une recherche informatique rigoureuse et élaborer une proposition de recherche.
6 Advanced Data Science Units
6 Unités Avancées en Science des Données
The programme comprises six mandatory units. Each represents approximately 200 total learning hours, including 100 guided learning hours.
Le programme comprend six unités obligatoires. Chaque unité représente environ 200 heures d'apprentissage, dont 100 heures d'apprentissage guidé.
Explore the data-science landscape, big data, data-driven decision making, modern analysis and visualisation tools, and the legal and ethical responsibilities of data professionals.
Explorez l'écosystème de la science des données, le Big Data, la décision fondée sur les données, les outils modernes d'analyse et de visualisation, ainsi que les responsabilités juridiques et éthiques.
- Statistics, probability, analytics, visualisation, AI, machine learning and deep learning.
- Big data, digital transformation and data-driven decision making.
- Python, R, SQL, Power BI, Tableau, cloud and analytics tools.
- Data protection, privacy, compliance and responsible data science.
- Statistiques, probabilités, analytique, visualisation, IA, machine learning et deep learning.
- Big Data, transformation numérique et prise de décision fondée sur les données.
- Python, R, SQL, Power BI, Tableau, cloud et outils analytiques.
- Protection des données, confidentialité, conformité et data science responsable.
Build the mathematical and statistical foundations required for advanced data science and computational modelling.
Développez les fondements mathématiques et statistiques indispensables à la science des données et à la modélisation avancée.
- Probability distributions, stochastic processes and descriptive statistics.
- Hypothesis testing, inference and statistical models.
- Frequentist and Bayesian statistics, Bayes' theorem and MCMC.
- Linear regression, least squares and statistical versus machine-learning approaches.
- Distributions de probabilité, processus stochastiques et statistiques descriptives.
- Tests d'hypothèses, inférence et modèles statistiques.
- Statistiques fréquentistes et bayésiennes, théorème de Bayes et MCMC.
- Régression linéaire, moindres carrés et approches statistiques/ML.
Learn the complete data-analysis pipeline, prescriptive analytics, decision support and professional data storytelling.
Maîtrisez le pipeline complet d'analyse, l'analytique prescriptive, l'aide à la décision et la communication visuelle des données.
- Data curation, cleaning, preprocessing and transformation.
- Descriptive, predictive and prescriptive analytics.
- Optimisation, simulation and data-driven decision analysis.
- Python, R, Tableau, Power BI, Plotly and statistical visualisation.
- Collecte, nettoyage, prétraitement et transformation des données.
- Analytique descriptive, prédictive et prescriptive.
- Optimisation, simulation et prise de décision fondée sur les données.
- Python, R, Tableau, Power BI, Plotly et visualisation statistique.
Apply statistical models and neural networks to regression, classification, survival analysis and prediction on real datasets.
Appliquez modèles statistiques et réseaux neuronaux à la régression, classification, analyse de survie et prédiction sur des données réelles.
- Generalised linear models and link functions.
- Linear, logistic, Poisson, multinomial and ordinal regression.
- Survival analysis and Cox proportional hazards.
- Neural networks, LSTMs, transformers and predictive deep learning.
- Modèles linéaires généralisés et fonctions de lien.
- Régressions linéaire, logistique, Poisson, multinomiale et ordinale.
- Analyse de survie et modèle de Cox.
- Réseaux neuronaux, LSTM, transformers et deep learning prédictif.
Study modern AI from classical machine-learning algorithms to neural networks, deep learning, transformers and contemporary AI applications.
Étudiez l'IA moderne depuis les algorithmes classiques de machine learning jusqu'aux réseaux neuronaux, au deep learning et aux transformers.
- AI, machine learning, deep learning, ANI, AGI and ASI concepts.
- Regression, decision trees, SVM, KNN, k-means and gradient boosting.
- PyTorch, TensorFlow/Keras, Scikit-Learn, Hugging Face and cloud ML.
- Transformers, generative AI, large language models and neural networks.
- AI ethics, bias, deepfakes, copyright, privacy and environmental impact.
- IA, machine learning, deep learning et concepts ANI, AGI et ASI.
- Régression, arbres de décision, SVM, KNN, k-means et gradient boosting.
- PyTorch, TensorFlow/Keras, Scikit-Learn, Hugging Face et ML cloud.
- Transformers, IA générative, grands modèles de langage et réseaux neuronaux.
- Éthique de l'IA, biais, deepfakes, droits d'auteur et impact environnemental.
Develop the academic research skills required to identify a computing research problem and design a rigorous, ethical research proposal.
Développez les compétences de recherche nécessaires pour identifier une problématique informatique et concevoir une proposition rigoureuse et éthique.
- Qualitative and quantitative computing research.
- Research questions, SMART objectives and project planning.
- Critical literature review and theoretical frameworks.
- Research methodologies, validity, reliability and ethics.
- Research proposal design and academic referencing.
- Recherche informatique qualitative et quantitative.
- Questions de recherche, objectifs SMART et planification.
- Revue critique de littérature et cadres théoriques.
- Méthodologies, validité, fiabilité et éthique.
- Rédaction d'une proposition de recherche et référencement académique.
Study Online, On-site or Hybrid
Étudiez en Ligne, en Présentiel ou en Hybride
Choose the format that best fits your professional and personal commitments while completing the same structured programme and competency requirements.
Choisissez la formule adaptée à vos contraintes professionnelles et personnelles tout en suivant le même programme structuré et les mêmes exigences de compétences.
On-site
Présentiel
Instructor-led classroom sessions, practical computing activities, guided workshops and direct academic support at CFP WESCO.
Cours avec formateur, activités informatiques pratiques, ateliers dirigés et accompagnement académique direct au CFP WESCO.
Online
En Ligne
Remote learning with digital resources, virtual instruction, coding activities and scheduled tutor support.
Formation à distance avec ressources numériques, cours virtuels, travaux de programmation et accompagnement régulier.
Hybrid
Hybride
Combine online study with scheduled face-to-face workshops, practical sessions and academic support.
Combinez apprentissage en ligne, ateliers en présentiel, séances pratiques et accompagnement pédagogique.
Competency-Based Delivery — MINEFOP Approach
Approche par Compétences — Approche MINEFOP
CFP WESCO applies a practical competency-based training approach aligned with the delivery methodology commonly promoted in Cameroon's vocational-training environment. Learning emphasises demonstrable skills, applied projects, problem solving and professional performance.
Le CFP WESCO applique une Approche Par Compétences (APC) pratique, inspirée de la méthodologie de formation professionnelle promue au Cameroun. L'apprentissage privilégie les compétences démontrables, les projets appliqués, la résolution de problèmes et la performance professionnelle.
Who Can Apply?
Qui Peut Postuler ?
Admission reflects the advanced academic level of the programme. Applications are reviewed based on qualifications, experience and readiness for postgraduate-level data-science study.
L'admission tient compte du niveau académique avancé du programme. Les candidatures sont étudiées selon les diplômes, l'expérience et la capacité à suivre une formation supérieure en science des données.
Degree / Level 6 Pathway
Voie Licence / Niveau 6
- An honours degree in a related subject, a Level 6 qualification, or an equivalent qualification.
- Relevant disciplines may include computing, IT, mathematics, statistics, engineering, business analytics or related fields.
- Applicants should be 21 years or older at the start of the programme.
- Applicants require sufficient English proficiency to understand technical material and complete written assessments.
- Licence ou diplôme universitaire pertinent, qualification de Niveau 6 ou diplôme équivalent.
- Domaines pertinents : informatique, mathématiques, statistiques, ingénierie, business analytics ou disciplines connexes.
- Les candidats devraient avoir au moins 21 ans au début du programme.
- Un niveau suffisant d'anglais est nécessaire pour les contenus techniques et évaluations écrites.
Experience-Based Consideration
Admission sur Expérience
- Mature applicants with relevant professional or management experience may be considered individually.
- Alternative professional qualifications combined with relevant work experience may be assessed by WESCO.
- A CV, qualifications and supporting evidence of professional experience may be requested.
- An admissions interview or readiness assessment may be required before registration.
- Les candidats adultes disposant d'une expérience professionnelle ou managériale pertinente peuvent être étudiés individuellement.
- Des qualifications professionnelles alternatives associées à une expérience pertinente peuvent être prises en considération.
- Un CV, les diplômes et des justificatifs d'expérience peuvent être demandés.
- Un entretien ou une évaluation de niveau peut être exigé avant l'inscription.
Applied, Evidence-Based Assessment
Évaluation Appliquée et Fondée sur les Compétences
Assessment is primarily coursework-based. Depending on the unit, learners produce analytical reports, research work and executable source code demonstrating the required learning outcomes.
L'évaluation repose principalement sur le contrôle continu. Selon l'unité, les apprenants réalisent des rapports analytiques, travaux de recherche et du code source démontrant les compétences requises.
- Data-science and statistical reports.
- Python, R or equivalent source-code submissions where applicable.
- Predictive and machine-learning model implementation.
- Data visualisation and interpretation.
- Applied research proposal and academic analysis.
- Achievement of the specified learning outcomes is required for successful completion.
- Rapports en science des données et statistiques.
- Remise de code source Python, R ou équivalent selon les unités.
- Implémentation de modèles prédictifs et de machine learning.
- Visualisation et interprétation des données.
- Proposition de recherche et analyse académique.
- La validation des acquis d'apprentissage requis est nécessaire pour obtenir le diplôme.
Registration & Tuition Fees
Frais d'Inscription et de Scolarité
Clear programme pricing for prospective learners. Contact the admissions office for current payment arrangements and intake information.
Une tarification claire pour les futurs apprenants. Contactez le service des admissions pour les modalités de paiement et les prochaines rentrées.
Programme Cost
Coût du Programme
Talk to Admissions
Contactez les Admissions
Confirm your eligibility, preferred learning mode, required application documents, payment arrangements and next available intake directly with CFP WESCO.
Confirmez votre éligibilité, votre formule d'étude, les documents requis, les modalités de paiement et la prochaine rentrée directement auprès du CFP WESCO.
- WhatsApp: +237 699 216 588
- Phone / Téléphone: +237 698 512 623
- Email: stella@wescocenter.org
- Web: wescocenter.org
WESCO Institutional Diploma & MINEFOP Disclosure
Diplôme Institutionnel WESCO & Précision MINEFOP
Exclusively a CFP WESCO Programme
Programme Exclusif du CFP WESCO
This programme is offered and awarded as an institutional professional diploma of CFP WESCO Cameroon | The School of Trades. Successful learners receive the relevant CFP WESCO diploma following completion of the programme requirements.
Ce programme est proposé et délivré comme diplôme professionnel institutionnel du CFP WESCO Cameroun | L'École des Métiers. Les apprenants ayant satisfait aux exigences reçoivent le diplôme correspondant du CFP WESCO.
Important MINEFOP Disclosure
Précision Importante concernant le MINEFOP
This programme is not MINEFOP-accredited, endorsed or awarded. References to the MINEFOP approach describe only the competency-based vocational delivery methodology applied by CFP WESCO. They do not indicate governmental accreditation or recognition of the diploma by MINEFOP.
Ce programme n'est ni accrédité, ni visé, ni délivré par le MINEFOP. Les références à l'approche MINEFOP décrivent uniquement la méthodologie pédagogique de formation par compétences appliquée par le CFP WESCO. Elles ne constituent pas une accréditation ou reconnaissance du diplôme par le MINEFOP.
Build Advanced Data & AI Skills with CFP WESCO
Développez vos Compétences en Data et IA avec CFP WESCO
Contact our admissions team to review your eligibility and choose online, on-site or hybrid study.
Contactez notre service des admissions pour vérifier votre éligibilité et choisir votre formule : en ligne, présentiel ou hybride.